Первичная и вторичные конечные точки исследования
Первичная и вторичные конечные точки исследования. Иерархия исходов помогает понять, какой вопрос был главным и как контролировались выводы при множестве проверок.
Статистика и чтение результатов
Собранные материалы помогают разобраться в отдельных вопросах и перейти к первоисточникам. Выберите конкретный разбор ниже.
Материалы по теме
Множественные сравнения в клиническом исследовании
Множественные сравнения в клиническом исследовании. При множестве проверяемых гипотез появляется больше возможностей случайного положительного результата.
Анализ подгрупп и различие эффектов
Анализ подгрупп и различие эффектов. Анализ подгрупп требует внимания к предварительному плану и множественности.
Составная конечная точка: как читать результат
Составная конечная точка: как читать результат. Составной исход объединяет несколько событий.
Estimand: целевой эффект исследования
Estimand: целевой эффект исследования. Оцениваемый эффект связывает вопрос исследования с популяцией, исходом и подходом к событиям после начала вмешательства.
Пропущенные данные клинического исследования
Пропущенные данные клинического исследования. Пропуски могут влиять на вывод, особенно когда связаны с событиями исследования.
Анализ чувствительности статистических выводов
Анализ чувствительности статистических выводов. Анализ чувствительности изучает, как меняется вывод при обоснованных альтернативных допущениях.
Прекращение вмешательства и наблюдения
Прекращение вмешательства и наблюдения. Прекращение вмешательства и прекращение наблюдения — разные события.
Проценты и процентные пункты: разница
Проценты и процентные пункты: разница. При описании изменения доли нужно явно назвать способ расчёта.
Среднее и медиана: разница на примере
Среднее и медиана: разница на примере. Среднее и медиана по-разному описывают центр набора.
Стандартное отклонение и разброс данных
Стандартное отклонение и разброс данных. Стандартное отклонение характеризует разброс значений относительно среднего.
SD и SEM: стандартное отклонение и ошибка среднего
SD и SEM: стандартное отклонение и ошибка среднего. Разброс наблюдений и точность оценки среднего — разные вопросы.
Межквартильный размах и квартильный интервал
Межквартильный размах и квартильный интервал. Межквартильный размах описывает расстояние между первым и третьим квартилями.
Медианное абсолютное отклонение: что показывает
Медианное абсолютное отклонение: что показывает. Существуют разные меры разброса, включая основанные на медиане.
Доверительный интервал: как читать границы
Доверительный интервал: как читать границы. Интервал помогает оценить неопределённость статистической оценки при выбранном методе.
Размер выборки и ширина доверительного интервала
Размер выборки и ширина доверительного интервала. При прочих равных размер выборки влияет на точность оценки.
Доверительный интервал и интервал прогноза
Доверительный интервал и интервал прогноза. Оценка среднего и прогноз индивидуального значения отвечают на разные вопросы.
Нейтральное значение: разность и отношение эффектов
Нейтральное значение: разность и отношение эффектов. Для разностей ориентир отсутствия различия обычно выражается нулём, а для отношений — единицей.
Гистограмма: ширина интервалов и форма данных
Гистограмма: ширина интервалов и форма данных. Гистограмма группирует числовые значения по интервалам.
Box plot: медиана, усы и точки
Box plot: медиана, усы и точки. Диаграмма размаха обобщает распределение по определённым правилам.
Диаграмма рассеяния: связь двух показателей
Диаграмма рассеяния: связь двух показателей. Диаграмма рассеяния показывает совместное распределение пар значений.
Логарифмическая шкала на научном графике
Логарифмическая шкала на научном графике. На логарифмической шкале равные расстояния соответствуют одинаковым отношениям, а не одинаковым прибавлениям.
Асимметрия распределения данных
Асимметрия распределения данных. Распределение может быть асимметричным.
Эксцесс распределения: определения и соглашения
Эксцесс распределения: определения и соглашения. Для некоторых статистических характеристик существуют разные соглашения представления.
Выбросы в данных: проверка необычного значения
Выбросы в данных: проверка необычного значения. Удалённая точка может быть реальным наблюдением, ошибкой записи или признаком проблемы измерения.
Несколько выбросов и статистическая проверка
Несколько выбросов и статистическая проверка. Поведение проверки необычных значений зависит от предположений и структуры набора.
Влиятельные точки в регрессионной модели
Влиятельные точки в регрессионной модели. Некоторые наблюдения сильнее влияют на результат подгонки, чем другие.
Остатки регрессии и диагностика модели
Остатки регрессии и диагностика модели. Остатки описывают различия между наблюдениями и предсказаниями модели.
Корреляция и причинность: в чём разница
Корреляция и причинность: в чём разница. Связь показателей сама по себе не устанавливает направление причины.
Экстраполяция регрессии за диапазон данных
Экстраполяция регрессии за диапазон данных. Модель, построенная на определённом диапазоне, не автоматически надёжна за его пределами.
Предположение нормальности в статистической модели
Предположение нормальности в статистической модели. Предположение о распределении относится к определённой части модели.
Гетероскедастичность: неодинаковый разброс ошибок
Гетероскедастичность: неодинаковый разброс ошибок. Разброс может зависеть от уровня показателя.
Парные и независимые измерения
Парные и независимые измерения. Повторные значения одного объекта связаны между собой.
Взвешенное среднее процентов: как считать
Взвешенное среднее процентов: как считать. При объединении групп нужно учитывать, что их размеры могут различаться.
Изменение от исходного уровня и конечное значение
Изменение от исходного уровня и конечное значение. Итоговое значение и изменение от исходного уровня описывают разные величины.
Отношение показателей: числитель и знаменатель
Отношение показателей: числитель и знаменатель. Безразмерное отношение всё равно имеет определение числителя и знаменателя.
Абсолютный и относительный риск: разница
Абсолютный и относительный риск: разница. Относительное сравнение и абсолютная разница отвечают на разные вопросы.
Число событий и доля участников с событием
Число событий и доля участников с событием. Число событий, число людей с событием и число визитов могут различаться.
Размер эффекта и практическая значимость
Размер эффекта и практическая значимость. Статистическая оценка и практическая значимость требуют разных пояснений.
Не меньшая эффективность: граница сравнения
Не меньшая эффективность: граница сравнения. Исследование не меньшей эффективности имеет специальный вопрос и границу сравнения.
Эквивалентность и превосходство в исследовании
Эквивалентность и превосходство в исследовании. Проверки превосходства, эквивалентности и не меньшей эффективности не являются взаимозаменяемыми формулировками.
Активный контроль и постоянство эффекта
Активный контроль и постоянство эффекта. Интерпретация исследования с активным контролем зависит от обоснования дизайна и исторического контекста.